关于ai 神经网络[2/2页]

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    ，使用softmax回归算法，分类预测、探测总结信息可谓是非常方便。

    做这个，可花了我们不少力气呢!

    无论是查资料也好，还是做统计写代码也好，都耗费了无数心血。

    准备时间一过，我们立即给专家老师们认真地讲解了起来。

    专家老师都很专业，也很年轻，不像有时候看到的有着地中海的发型。

    不过果不其然，ai的专家果然比物理组刁钻啊……

    演示完毕，到了提问环节了。

    专家老师们看着我们的ppt东瞅瞅西瞧瞧，左看看右看看，终于有个专家打破了神奇的寂静。

    问了很多问题，我们也认真地回答了他们。

    18分钟过去了，比赛答辩进行到了白热化阶段，也终于听出了专家老师对我们课题的肯定与支持。

    其实，我觉得我们的构思非常巧妙，利用了softmax和神经网络的长处，同时又避免了它们的不足，也就说明了我们的观察仔细，大胆创新，让两件常见的物品重新组合，焕发出不寻常的生命力。

    而且，这次ai的比赛，也告诉我们对待身边常见的事物，要留心观察，仔细钻研，大胆实践。

    代码代表的不仅仅是成果，更是细心和无数次实验。

    哪怕错一个，整个程序都不能再使用。

    而且所谓科技强大，则国家强大，我们更是在ai方面落后于人，自然要更加努力，造福于人类啊!

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